Inferência causal para relatórios empíricos

A correlação é fácil; a causalidade é difícil. Um relatório empírico credível assenta numa estratégia de identificação clara, verificações de robustez honestas e análises reprodutíveis. Esta é a estrutura que sobrevive à revisão por pares e à diligência dos investidores.

1. Indique a questão causal

Defina o tratamento, o resultado e a população com precisão. Uma pergunta vaga (“X ajuda?”) não pode ser identificada; uma pergunta nítida (“qual é o efeito de X em Y para o grupo Z?”) pode.

2. Escolha uma estratégia de identificação

• Projetos randomizados quando viável — o padrão ouro.
• Diferenças em diferenças para políticas e implementações escalonadas.
• Variáveis instrumentais quando o tratamento é endógeno.
• Descontinuidade de regressão em torno dos limites de elegibilidade.

3. Defenda as suposições

Todo método tem suposições — tendências paralelas, restrições de exclusão, continuidade. Declare-os, teste-os sempre que possível e reconheça onde podem falhar. Os revisores confiam mais na honestidade do que na perfeição.

4. Teste de estresse com verificações de robustez

Execute testes de placebo, especificações alternativas e análises de sensibilidade. Um resultado que se mantenha apesar de variações razoáveis ​​é muito mais persuasivo do que uma única estimativa frágil.

5. Torne-o reproduzível

Enviar um pacote que os revisores podem executar novamente: dados, métodos e uma trilha de análise clara. A reprodutibilidade é o sinal mais forte de credibilidade. O PatentPaper incorpora essa disciplina em todos os relatórios empíricos.