Inferencia causal para informes empíricos.

La correlación es fácil; la causalidad es difícil. Un informe empírico creíble se basa en una estrategia de identificación clara, controles de solidez honestos y análisis reproducibles. Esta es la estructura que sobrevive a la revisión por pares y a la diligencia de los inversores.

1. Plantee la pregunta causal

Definir el tratamiento, el resultado y la población con precisión. No se puede identificar una pregunta vaga (“¿X ayuda?”); uno agudo (“¿cuál es el efecto de X sobre Y para el grupo Z?”) puede hacerlo.

2. Elige una estrategia de identificación

• Diseños aleatorios cuando sea posible: el estándar de oro.
• Diferencia en diferencias para políticas e implementaciones escalonadas.
• Variables instrumentales cuando el tratamiento es endógeno.
• Discontinuidad de la regresión en torno a los umbrales de elegibilidad.

3. Defender los supuestos

Cada método tiene suposiciones: tendencias paralelas, restricciones de exclusión, continuidad. Indíquelos, pruébelos cuando sea posible y reconozca dónde pueden fallar. Los críticos confían más en la honestidad que en la perfección.

4. Prueba de estrés con controles de robustez

Realice pruebas de placebo, especificaciones alternativas y análisis de sensibilidad. Un resultado que se mantenga a través de variaciones razonables es mucho más persuasivo que una única estimación frágil.

5. Hazlo reproducible

Envíe un paquete que los revisores pueden volver a ejecutar: datos, métodos y un rastro de análisis claro. La reproducibilidad es la señal más fuerte de credibilidad. PatentPaper incorpora esta disciplina en cada informe empírico.