实证报告的因果推断

相关性很容易；因果关系很难。可信的实证报告依赖于清晰的识别策略、诚实的稳健性检查和可重复的分析。这是经得起同行评审和投资者尽职调查的结构。

1。陈述因果问题

准确定义治疗方法、结果和人群。无法识别模糊的问题（“X 有帮助吗？”）；尖锐的（“对于 Z 组来说，X 对 Y 的影响是什么？”）可以。

2。选择识别策略

• 在可行的情况下进行随机设计——黄金标准。
• 差异中的差异政策和交错推出。
• 工具变量（当治疗是内源性的）。
• 围绕资格阈值的回归不连续性。

3。捍卫假设

每种方法都有假设——平行趋势、排除限制、连续性。陈述它们，尽可能测试它们，并承认它们可能失败的地方。审稿人更信任诚实而不是完美。

4。具有稳健性检查的压力测试

运行安慰剂测试、替代规范和敏感性分析。跨越合理变化的结果比单一的脆弱估计更有说服力。

5。使其可重现

交付审核者可以重新运行的捆绑包：数据、方法和清晰的分析轨迹。可重复性是可信度的最强信号。 PatentPaper 将这一原则融入到每份实证报告中。